Σπουδαιο – Συστημα ανιχνευει ποιοι ασθενεις με κορωνοϊο μπορει να πεθανουν
Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης αναλύει αιματολογικές εξετάσεις και προβλέπει την επιβίωση ασθενών με κορωνοϊό.
Επιστήμονες στη Γερμανία ανέπτυξαν ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (μηχανική μάθηση) που αναλύει πρωτεΐνες σε ένα μόνο δείγμα αίματος ασθενούς με Covid-19 που μπορεί να προβλέψει τις πιθανότητες επιβίωσης ενός ασθενούς ακόμη και εβδομάδες πριν από το τελικό αποτέλεσμα.
Ερευνητές στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο Greater Charite του Βερολίνου, με επικεφαλής τους Δρ. Florian Kurt και Marcus Ralser, οι οποίοι δημοσίευσαν στο ψηφιακό περιοδικό υγείας PLoS Digital Health, μελέτησαν επίπεδα 321 πρωτεϊνών σε δείγματα αίματος που λαμβάνονταν 50 φορές την ημέρα. Ασθενείς με Covid-19, εκ των οποίων οι 15 πέθαναν τελικά, ενώ για όσους επέζησαν ο μέσος όρος παραμονής στο νοσοκομείο ήταν 63 ημέρες.
Στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για να βρεθεί μια συσχέτιση μεταξύ πρωτεΐνης και επιβίωσης ασθενών. Με αυτόν τον τρόπο, εντοπίστηκαν 14 πρωτεΐνες που αλλάζουν αντίθετα με την πάροδο του χρόνου σε ασθενείς που θα βελτιώσουν την κατάστασή τους σε σύγκριση με αυτούς που δεν θα φύγουν ζωντανοί από την εντατική.
Το «έξυπνο» μοντέλο, που δοκιμάστηκε σε άλλους 24 βαρέως πάσχοντες ασθενείς με Covid-19, έδειξε υψηλή προγνωστική ακρίβεια, προβλέποντας με ακρίβεια 18 από τους 19 επιζώντες ασθενείς, καθώς και και τους (πέντε) ασθενείς που τελικά πέθαναν.
Οι ερευνητές είπαν ότι μόλις επιβεβαιωθεί η πρόγνωση του συστήματος σε μεγαλύτερο δείγμα ασθενών, οι γιατροί θα μπορούσαν να το χρησιμοποιήσουν για να εντοπίσουν έγκαιρα ασθενείς με υψηλότερο κίνδυνο θανάτου και να ελέγξουν εάν η θεραπεία που χρησιμοποιούν βελτιώνει είτε τη ροή του ασθενούς είτε όχι.
Κλείστε τώρα ραντεβού τεστ Covid PCR και Rapid τεστ αντιγόνου στο προσωπικό της επιχείρησής σας στη Θεσσαλονίκη από την Aegean Medical Service!
- Μητροπόλεως 42, στο κέντρο της Θεσσαλονίκης +30 2310 224 224
- Δυτική Θεσσαλονίκης, Ελ. Βενιζελου 87, Αμπελόκηποι +30 2310 730 070
- 25ης Μαρτίου 125, Θεσσαλονίκη +30 2310 303050
